Apresentação
No Brasil, grande parte das pesquisas na área de visão computacional estão voltadas apenas para o avanço do estado da arte de algoritmos em detrimento de novas soluções para o mercado. Nesse contexto, é comum que pesquisadores brasileiros utilizem apenas benchmarks em problemas específicos e predefinidos. De outro modo, o presente projeto propõe a aplicação da expertise em visão computacional para apresentar soluções de segurança para demandas do mercado interno brasileiro como, por exemplo, identificação em tempo real de assaltos em postos de gasolina, lotéricas e fazendas. Esta proposta inclui: (i) o desenvolvimento de uma ferramenta de crowdsourcing para construção de bases de dados, (ii) avaliação de métodos do estado da arte para classificação de cenas, e (iii) desenvolvimento de protótipos para apresentação em eventos de empreendedorismo.
Objetivos
Objetivos gerais
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Desenvolvimento de ferramenta de crowdsourcing para auxílio no desenvolvimento de pesquisas na área de visão computacional com foco em reconhecimento de cenas.
Objetivos específicos
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Compreender as potencialidades das ferramentas de crowdsourcing para pesquisas na área de visão computacional.
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Compreender as estruturas das soluções de visão computacional para o reconhecimento de cenas.
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Implementar um software de apoio à pesquisas na área de visão computacional com foco em reconhecimento de cenas.
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Aprender o método científico e aplicá-lo.
Equipe
Docentes
Dr. Luis Filipe Alves Pereira (professor)
Participantes
Arnaldo Vitor Barros da Silva (discente)